ChatGPT kan conform de AVG worden gebruikt, maar dat hangt volledig af van hoe je ermee omgaat. Met een gratis of standaardaccount wordt alles wat je invoert mogelijk opgeslagen en gebruikt voor modeltraining – dat wil je in de meeste organisaties voorkomen. Werk je daarentegen met een ChatGPT Enterprise-account, dan worden gegevens níet gedeeld of opgeslagen. Het komt dus neer op bewust gebruik én de juiste instellingen. Medewerkers moeten goed weten wat ze wel en niet invoeren. Geen persoonsgegevens, geen vertrouwelijke data. In onze trainingen behandelen we precies dát: de AVG-do’s en don’ts bij AI-gebruik, afgestemd op jouw organisatie. We helpen ook bij het opstellen van een helder AI-statement of interne beleidsnotitie, zodat iedereen weet wat de kaders zijn.
Wil je zeker weten dat jouw team veilig werkt met AI? Hulz biedt praktische trainingen én ondersteuning bij het opzetten van verantwoord AI-beleid. Bekijk de AI-training voor teams.
Wanneer is ChatGPT níet AVG-proof?
Werk je met een gratis of persoonlijk ChatGPT-account, dan is je data in principe niet veilig. Alles wat je invoert kan worden opgeslagen en gebruikt om het model verder te trainen. Dat betekent dat je input – denk aan klantvragen, interne e-mails of rapportteksten – buiten je organisatie terechtkomt. Precies dát wil je voorkomen. Zeker bij bedrijven waar gevoelige informatie rondgaat (zoals in zorg, overheid of finance) is dat een serieus risico. In zo’n geval voldoet het gebruik van een standaardaccount dus níet aan de AVG.
Conclusie: zonder goed beleid en instellingen loop je een juridisch en reputatierisico.
Wat is het verschil tussen gratis, Pro, Team en Enterprise?
Bij zakelijk gebruik is het verschil tussen de accounttypes essentieel. Met gratis en Pro-accounts wordt data standaard wél gedeeld met OpenAI voor training, tenzij je dit handmatig uitschakelt. Bij ChatGPT Team en Enterprise is dit anders: daar kun je instellen dat je data lokaal blijft en niet wordt opgeslagen. Je krijgt ook als organisatie meer grip op toegangsrechten, logs en controle. Voor bedrijven die structureel met AI aan de slag gaan, is een Team of Enterprise-account de enige veilige en toekomstbestendige keuze.
Tip: kijk goed naar het abonnementstype voordat je AI breed uitrolt binnen je team.
Wie is verantwoordelijk voor AI-output?
Ook als je AI inzet, blijf je zélf verantwoordelijk voor de inhoud die je publiceert. Juridisch gezien ligt de eindverantwoordelijkheid altijd bij de gebruiker – dus bij jou of je organisatie. Dit geldt ook als een AI iets genereert dat lijkt op bestaande content of per ongeluk persoonsgegevens bevat. Zorg daarom voor controle achteraf: AI mag ideeën geven of een concept schrijven, maar een menselijke beoordeling blijft nodig.
Bij Hulz trainen we teams om AI-resultaten altijd kritisch te beoordelen, met extra aandacht voor juridische en ethische risico’s. Dat voorkomt problemen en verhoogt de kwaliteit van de output.
